L’eina AIINANE, desenvolupada pel Servei d’Anestesiologia, permet identificar els pacients amb alt risc anestèsic des de casa i optimitzar el procés preoperatori
S’espera que l’eina millori l’eficiència del sistema, la planificació clínica i l’experiència del pacient
El projecte ha iniciat una prova pilot en cirurgia de mama i es preveu estendre’l a totes les cirurgies ambulatòries abans de mitjans de 2026
L’Hospital de Bellvitge ha iniciat l’assaig clínic d’AIINANE (Automating Preoperative Assessments for Enhanced Patient Care & Healthcare Efficiency), una eina d’intel·ligència artificial desenvolupada íntegrament al centre per anticipar riscos, reduir proves i visites innecessàries i disminuir les cancel·lacions quirúrgiques de darrera hora.
El projecte, impulsat pel Servei d’Anestesiologia i Reanimació sota la direcció de la Dra. Maria José Colomina i liderat pel Dr. Ancor Serrano, representa una innovació de procés assistencial amb beneficis clars per a pacients, professionals i sistema de salut.
“Cada dia es cancel·len més de 50 cirurgies a Catalunya per causes evitables, segons estimacions assistencials. AIINANE ens permetrà anticipar riscos i ajustar millor la preparació preoperatòria, fent el sistema més eficient i segur”, explica el Dr. Serrano.
Una eina digital personalitzada i automatitzada
Un dels reptes del circuit preoperatori actual és la manca d’eficiència en la selecció de pacients: sovint els de baix risc passen per consultes que podrien evitar-se, mentre que els de risc elevat poden no ser detectats a temps.
AIINANE resol aquest desequilibri amb un sistema d’intel·ligència artificial simbòlica que recull informació de la història clínica electrònica i un qüestionari digital que el pacient omple des de casa, al seu ritme i amb més comoditat.
El sistema genera automàticament un informe de risc personalitzat per al professional i un resum entenedor per al pacient, que millora la seva comprensió i participació en el procés quirúrgic. Això permet:
- Evitar visites innecessàries en pacients sans, que poden anar directament a quiròfan.
- Dedicar més temps als pacients amb risc elevat, anticipant complicacions i millorant la preparació.
- Reduir cancel·lacions quirúrgiques de darrera hora per falta de preparació.
Un problema estructural amb impacte assistencial i econòmic
Les cancel·lacions de darrera hora per una preparació preoperatòria insuficient —és a dir, aquelles que es produeixen en les 24 hores prèvies a la intervenció i que obliguen a deixar el quiròfan buit o ocupar-lo amb una urgència— poden representar entre l’1 i el 3% de les cirurgies programades. El cost d’una sola cirurgia cancel·lada pot superar els 3.000 euros, sense comptar l’impacte emocional i logístic per al pacient i la seva família, ni la reprogramació de tota la cadena assistencial.
Segons el Dr. Serrano, “evitar aquests casos redueix la llista d’espera i allibera recursos per concentrar els esforços en els casos més complexos. A més de millorar la preparació quirúrgica, també podrem reduir complicacions, estades hospitalàries i reintervencions”, afegeix.
Prova pilot amb visió d’escalabilitat
L’assaig clínic d’AIINANE, autoritzat per l’Agència Espanyola de Medicaments i Productes Sanitaris (AEMPS), s’ha iniciat en pacients amb càncer de mama que han de ser operades en règim ambulatori. La previsió és estendre progressivament l’eina a totes les cirurgies ambulatòries abans de mitjans de 2026.
Cada any, l’Hospital de Bellvitge realitza prop de 22.000 visites preanestèsiques. Gràcies a AIINANE, una part d’aquestes visites es podran fer de manera remota, alliberant temps de consulta i afavorint una millor gestió de la llista d’espera.
“És un guany per a tothom: els pacients s’eviten desplaçaments, els professionals poden dedicar més temps als casos complexos i el sistema optimitza recursos. Ens apropa a un model més personalitzat, predictiu i eficient”, conclou el Dr. Serrano.
Innovació digital amb impacte futur en la recerca
A banda de millorar l’atenció i reduir costos, l’eina genera dades estructurades que es poden fer servir per a futurs estudis i projectes de recerca. AIINANE ja aplica càlculs de risc avalats per la literatura científica, i està dissenyada per evolucionar cap a models d’IA més avançats. També es treballa per incorporar funcionalitats que permetin als pacients comunicar canvis en el seu estat de salut abans de la cirurgia.
El projecte ha comptat amb el suport de l’Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL), el finançament de la Beca d’Investigació 2023 de la Jané Mateu Foundation i l’Ajut “Llavor” d’Indústria del Coneixement de l’Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), i el suport de la Direcció d’Innovació de la Gerència Hospitalària Bellvitge-Viladecans de l’Institut Català de la Salut.
“Bellvitge és l’hospital referent en cirurgia complexa a Catalunya i treballem per incorporar la innovació com a motor d’una medicina cada cop més personalitzada. Projectes com AIINANE ens permeten situar el pacient al centre, anticipar riscos i optimitzar la gestió dels recursos assistencials, amb un impacte directe en la seguretat, l’eficiència i l’experiència del procés quirúrgic”, afirma el Dr. Josep Comín, director d’Innovació, Recerca i Universitats de la Gerència Hospitalària Bellvitge-Viladecans de l’Institut Català de la Salut.