L’Institut Català de la Salut i l’IDIAP Jordi Gol i Gurina investiguen amb el MIT (Massachusetts Institute of Technology) com diagnosticar la Covid-19 amb intel·ligència artificial mitjançant la tos i la veu del pacient
Un nou projecte col·laboratiu internacional, impulsat pel MIT i liderat per l’investigador català Brian Subirana, vol dissenyar una eina automàtica que ajudi al diagnòstic de la Covid-19 mitjançant un innovador abordatge, a partir de la tos i la veu de les persones. Aquesta eina, que estaria disponible mundialment, podria ser de molta utilitat, sobretot en països en vies de desenvolupament.
L’estudi analitza la tos, la tos forçada i la veu en pacients amb símptomes de la Covid-19, ja que s'ha evidenciat una modificació en el to de veu dels usuaris/es amb la malaltia. És un estudi basat en la participació voluntària de milers de persones de diversos països amb l’objectiu d’aconseguir algoritmes de reconeixement amb l’ús de la intel·ligència artificial per al diagnòstic de la Covid-19 (MIT OPEN Voice COVID-19).
I és en la recollida de mostres que els Equips d'Atenció Primària Maria Bernades, Pubilla Cases i Can Vidalet hi participen. A qualsevol pacient que acudeix a aquests centres amb simptomatologia compatible amb la Covid-19 se li proposa col·laborar en l'estudi. Si l'usuari accepta, envia una sèrie d'enregistraments de veu i tos diàriament per Whatsapp, durant 14 dies. Aquestes dades mitjançant models d'intel·ligència artificial de deep learning i tecnologia Learning Machine permeten una alta sensibilitat per a la detecció de la Covid-19,