En la última validación, el algoritmo detectó el 100% de las infecciones quirúrgicas y redujo entre un 82% y un 98% las historias clínicas que era necesario revisar manualmente.
El Hospital Universitario de Bellvitge ha implantado un sistema semiautomatizado de vigilancia de las infecciones quirúrgicas, basado en la aplicación informática de un algoritmo. El sistema permite recopilar los datos de forma más eficiente, reducir el riesgo de errores humanos y disminuir sustancialmente la carga de revisión manual de los profesionales de control de la infección.
La implantación de este sistema ha estado precedida por una investigación que comparó su eficacia con la revisión manual tradicional de los casos. A raíz de los buenos resultados obtenidos, desde 2025 el Hospital de Bellvitge ha sustituido la revisión sistemática de todas las historias clínicas por un modelo semiautomatizado que concentra la revisión manual de los profesionales en los casos con indicadores de riesgo seleccionados por el algoritmo.
Actualmente, el sistema se aplica a la vigilancia de infecciones en cirugía ortopédica (prótesis totales de cadera y rodilla), cirugía cardíaca (sustituciones valvulares y bypass coronarios) y cirugía mamaria con implante protésico.
Como valor añadido, el proyecto incorpora la digitalización integral de todo el proceso. También se ha desarrollado un cuadro de mando para monitorizar los resultados y un sistema de envío directo y automatizado de los datos al programa de vigilancia de las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria de Cataluña (VINCat). Esta integración permite agilizar y homogeneizar la notificación de la información.
Infecciones tras una intervención quirúrgica
Las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria constituyen un importante problema de salud pública en todo el mundo. En Europa, el 6% de los pacientes hospitalizados adquiere alguna durante su estancia. Entre las más frecuentes se encuentran las infecciones de localización quirúrgica, que pueden aparecer en la zona del cuerpo donde se ha realizado una intervención.
En determinadas intervenciones, la vigilancia y el seguimiento de estas infecciones se prolongan durante los 90 días posteriores a la cirugía. Tradicionalmente, esta tarea ha sido realizada de forma manual por los profesionales de los equipos de control de la infección, lo que requiere un elevado número de horas de dedicación.
La informatización de las historias clínicas y de los procesos hospitalarios ha abierto la puerta a automatizar buena parte de esta tarea.
En concreto, el algoritmo analiza cuatro parámetros: las solicitudes de cultivos microbiológicos, el uso de antibióticos, los reingresos y las reintervenciones. A partir de estos datos, identifica los casos con indicadores compatibles con una posible infección posquirúrgica.
De este modo, los profesionales de control de la infección concentran la revisión manual en los casos seleccionados por el algoritmo y pueden dedicar más tiempo a otras tareas, como diseñar estrategias de intervención o realizar trabajo de campo en las plantas de hospitalización.
En la validación realizada durante 2024, el sistema alcanzó una sensibilidad del 100 % en todas las cirugías analizadas; es decir, identificó todas las infecciones detectadas durante el periodo de evaluación.
La evaluación de miles de intervenciones realizadas en el Hospital de Bellvitge muestra que el algoritmo reduce entre un 82% y un 98% la necesidad de revisar manualmente las historias clínicas, según la especialidad quirúrgica, manteniendo una sensibilidad del 100% en la validación de 2024.
Un proyecto extensible a otros centros
La implantación del sistema culmina varios años de trabajo del Hospital Universitario de Bellvitge en este ámbito. El centro ya participó en un estudio internacional de evaluación de este tipo de sistemas, coordinado por el University Medical Center de Utrecht (Países Bajos) y realizado conjuntamente con el Hospital Amphia de Breda (Países Bajos) y el Hospital Universitario Dupuytren de Limoges (Francia).
El proyecto actual está liderado por la Dra. Mireia Puig-Asensio, del Programa de Prevención y Control de la Infección del Servicio de Enfermedades Infecciosas del Hospital de Bellvitge, y por la Unidad de Gestión de Datos y Evaluación del hospital, con la colaboración de los servicios de Informática, Farmacia y Microbiología, así como de los distintos equipos quirúrgicos implicados.
Según señala la Dra. Puig-Asensio, “la clave del éxito y la sostenibilidad del sistema de digitalización ha sido la dedicación y el compromiso multidisciplinar de todos los participantes”. Asimismo, destaca que “el éxito y la solidez de este modelo abren la puerta a evaluar su escalabilidad y su futura implantación en otros centros hospitalarios”.