Aiinane, un proyecto pionero en el campo de la anestesiología, emerge como una solución disruptiva ante un problema crucial en el sector de la salud: cada día, más de 50 pacientes en Cataluña y más de 16.500 pacientes en todo el mundo se enfrentan a cancelaciones de cirugías de última hora (menos de 24 horas antes de la hora programada de la cirugía), una situación que genera ineficiencias significativas en los sistemas de salud.
Con el impulso del Servicio de Anestesiología y Reanimación del Hospital Universitario de Bellvitge y el apoyo del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), Aiinane quiere dar respuesta a este problema, basándose en la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial (AI) y Aprendizaje Automático (Machine Learning).
Mediante una innovadora solución SaaS (Software as a Service), Aiinane mejora la selección de pacientes de perfil de alto riesgo quirúrgico. La Inteligencia Artificial permite verificar las respuestas que los pacientes hacen llegar al equipo médico y las contrasta con sus Historias Clínicas Electrónicas, consiguiendo evaluaciones de riesgo precisas y exhaustivas.
Aiinane automatiza procesos y minimiza cancelaciones quirúrgicas de última hora, reduciendo los tiempos de inactividad en las salas de operaciones. No sólo alivia el impacto emocional en pacientes y familias, sino que también elimina la necesidad de realizar pruebas repetidas, ahorrando tiempo y desplazamientos innecesarios. Además, su implementación optimiza las listas de espera y permite la reubicación de anestesiólogos en otras áreas de mayor valor en atención médica.
Propuesta de valor
- Screening completo del paciente antes de la cirugía, gracias a la Inteligencia Artificial.
- Mejora de la calidad asistencial de los pacientes quirúrgicos de alto riesgo, mientras que los pacientes de bajo riesgo pueden ir directamente a quirófano.
- Reducción indirecta de las complicaciones postquirúrgicas.
- Reducción de las cancelaciones de última hora y quirófanos vacíos.
- Redistribución de recursos humanos del Servicio de Anestesia a tareas clínicas de mayor valor añadido.
Plataforma tecnológica
El Minimum Viable Product (MVP) ha sido desarrollado durante el primer semestre de 2023. En el tercer trimestre, se están realizando pruebas de concepto (PoC) en pacientes simulados, primero en entorno controlado, y en segundo lugar en entornos reales.
El proyecto AIINANE inició una prueba piloto de su tecnología en pacientes de cirugía de mama a finales de 2023 en el Hospital Universitario de Bellvitge.
Situación actual del proyecto
Recientemente, el proyecto Aiinane ha completado su primer estudio clínico de prueba de concepto en condiciones reales de uso, autorizado por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS). Este estudio ha permitido verificar el funcionamiento del sistema en entornos clínicos reales y evaluar su capacidad para integrar información procedente de distintas fuentes asistenciales con el objetivo de generar informes de soporte a la valoración preoperatoria por parte de los profesionales sanitarios.
Actualmente, el equipo investigador está preparando una nueva fase de investigación clínica que profundizará en la evaluación del rendimiento clínico y de la utilidad diagnóstica de la tecnología en el proceso de valoración preanestésica. Esta nueva etapa forma parte de la estrategia de generación de evidencia científica del proyecto y tiene como objetivo seguir validando su aplicabilidad en la práctica clínica habitual, siempre bajo los estándares reguladores vigentes y con la autorización de los organismos competentes.
Financiación
- Ajuts Llavor. Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca i Departament de Recerca i Universitats de la Generalitat de Catalunya
- Beca d’Investigació 2023. Jané Mateu Foundation.
- Fundación La Caixa. 2025-2027
- Pla Estratègic de Recerca i Innovació en Salut (PERIS). 2026
- Medtronic. (donación) 2026
Equipo del proyecto
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