El Dr. Albert Pons-Escoda, neurorradiólogo del Servicio de Diagnóstico por la Imagen del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) y del Instituto de Diagnóstico por la Imagen (IDI), ha sido galardonado con el ESNR Scientific Award 2024, un reconocimiento de la Sociedad Europea de Neurorradiología (ESNR) que se otorga anualmente a jóvenes neurorradiólogos menores de cuarenta años por su trayectoria académica y científica. Este premio, que se entregará el próximo 19 de septiembre en París, es la primera vez que se concede a un médico radiólogo de España y Cataluña.
El ESNR Scientific Award premia los resultados de una línea de investigación concreta, así como las publicaciones derivadas. En el caso del Dr. Pons-Escoda, el galardón reconoce su contribución pionera en el ámbito de la valoración multiparamétrica de la perfusión T2 por resonancia magnética en el diagnóstico diferencial prequirúrgico de los tumores cerebrales. Esta línea de investigación ha proporcionado herramientas innovadoras para mejorar la precisión diagnóstica prequirúrgica en pacientes con tumores cerebrales, ofreciendo nuevas perspectivas en el manejo inicial de los pacientes.
El Dr. Pons-Escoda ha sido autor de varios estudios en esta área, con un énfasis especial en el uso de herramientas de aprendizaje profundo para la clasificación de tumores cerebrales mediante resonancia magnética de perfusión. Sus trabajos han sido publicados en revistas científicas como Cell Reports Medicine, European Radiology y American Journal of Neuroradiology (AJNR).
Contribuciones científicas destacadas
Las contribuciones del Dr. Pons-Escoda se dividen en varios ámbitos de investigación, todos ellos relacionados con el diagnóstico diferencial de tumores cerebrales:
- Diagnóstico diferencial de linfoma, glioblastoma y metástasis: Estudios como An accessible deep learning tool for voxel-wise classification of brain malignancies from perfusion MRI (Cell Rep Med, 2024), Presurgical Identification of Primary Central Nervous System Lymphoma with Normalized Time-Intensity Curve: A Pilot Study of a New Method to Analyze DSC-PWI (AJNR Am J Neuroradiol, 2020), y Voxel-level analysis of normalized DSC-PWI time-intensity curves: a potential generalizable approach in discriminating glioblastoma and metastasis (Eur Radiol, 2022) han establecido nuevos métodos para la identificación prequirúrgica y la diferenciación de los tumores cerebrales más frecuentes en adultos.
- Gliomas y clasificación WHO 2021: Los trabajos del Dr. Pons-Escoda, como DSC-PWI presurgical differentiation of grade 4 astrocytoma and glioblastoma in young adults (Neuroradiology, 2024) o Differentiating IDH-mutant astrocytomas and 1p19q-codeleted oligodendrogliomas using DSC-PWI: high performance through cerebral blood volume and percentage of signal recovery percentiles (Eur Radiol 2024), han contribuido significativamente a la precisión del diagnóstico de gliomas, siguiendo los criterios de la clasificación de la Organización Mundial de la Salud de 2021.
- • Diagnóstico diferencial de tumores infrecuentes: Investigaciones como MR dynamic-susceptibility-contrast perfusion metrics in the presurgical discrimination of adult solitary intra-axial cerebellar tumors (Eur Radiol, 2023) han permitido abordar la complejidad diagnóstica de estos tumores raros, mejorando la precisión en su control o en la planificación terapéutica.
El trabajo del Dr. Pons-Escoda no solo ha abierto nuevas vías para la orientación diagnóstica prequirúrgica de los tumores cerebrales, sino que también ha sentado las bases para el desarrollo futuro de otras aplicaciones avanzadas de estas técnicas en la radiología neurooncológica. Además, desde el Servicio de Diagnóstico por la Imagen y la Unidad de Neurooncología del Hospital de Bellvitge, ha contribuido a mejorar la calidad del diagnóstico en pacientes con tumores cerebrales, gracias a la transferencia del conocimiento generado a la práctica clínica.
La entrega del ESNR Scientific Award 2024 tendrá lugar el próximo 19 de septiembre en París, en el marco del congreso anual de la Sociedad Europea de Neurorradiología.