El Dr. Fernández Aranda participa en un proyecto europeo de 10M€ para prevenir la obesidad infantil

- Investigación

El proyecto europeo EprObes, que utiliza una metodología basada en Inteligencia Artificial, estudiará cómo prevenir la obesidad a través de la identificación temprana de biomarcadores, factores de riesgo, pronóstico e intervención.

El proyecto está co-cordinado por Fernando Fernández-Aranda, coordinador de la Unidad de Trastornos Alimentarios del Hospital Universitario de Bellvitge, jefe de grupo del IDIBELL y CIBERobn, y catedrático de la Universidad de Barcelona.

La investigación destaca por la colaboración de países como Alemania, Francia, Dinamarca, Turquía, Polonia, Bélgica o Estonia.

Con un presupuesto de 10 millones de euros y coordinado por Manuel Tena-Sempere, Empar Lurbe y Fernando Fernández-Aranda, investigadores del CIBER - Centro de Investigación Biomédica en Red, el proyecto europeo “EprObes” que es el acrónimo de Prevención de la Obesidad a lo largo de la vida mediante identificación de factores de riesgo, pronostico e intervención en etapas tempranas”” abordará el problema de salud pública de la obesidad y su contexto recurriendo a la Inteligencia Artificial (IA).

La utilización de la IA es uno de los aspectos más novedosos del proyecto, que incorpora el análisis de datos y el recurso a algoritmos de aprendizaje automático para diseñar herramientas de apoyo a la toma de decisiones de médicos y profesionales de la salud en la prevención y el tratamiento del sobrepeso y la obesidad. Con una duración de 5 años, reúne a científicos de países como Alemania, Francia, Dinamarca, Turquía, Polonia, Bélgica o Estonia.

Para analizar los datos de series temporales de las cohortes de muestra y realizar predicciones sobre el riesgo de desarrollo de obesidad en un período específico se utilizarán modelos de IA, como los de redes neurales artificiales o recurrentes o los de memoria extendida de corto-medio plazo. Àlex Bravo, investigador especialista en Machine Learning, incide en que el recurso a estos modelos, que parten de datos descriptivos como la edad o el género, “permitirá predecir trayectorias de obesidad según la probabilidad de que los individuos sufran sobrepeso u obesidad”.

Por su parte, Manuel Tena-Sempere, coordinador del proyecto e investigador principal del CIBEROBN y de la Universidad de Córdoba, señala que “A pesar de los grandes esfuerzos de investigación, hasta el momento, los tratamientos para las formas más comunes de obesidad han demostrado tener una eficacia limitada. Por ello, las estrategias efectivas de prevención, especialmente en etapas tempranas, son esenciales para evitar a lo largo de la vida el espectro completo de complicaciones metabólicas que provoca el sobrepeso”.

Para implementar medidas personalizadas contra la obesidad y sus comorbilidades, el proyecto EprObes apunta a identificar los factores de riesgo y protectores y los mecanismos que se encuentran en la base del aumento de peso excesivo en períodos críticos de maduración de las personas, especialmente el período periconcepcional/gestacional y el desarrollo temprano de la infancia y la pubertad/adolescencia.

Los factores determinantes de la obesidad y sus especificidades

"Los compuestos ambientales, las condiciones familiares, el estado metabólico materno, el crecimiento fetal y los factores epigenéticos son factores determinantes de la obesidad, presentes desde etapas tempranas del desarrollo humano. Nuestro proyecto se enfoca en implementar estrategias preventivas desde los primeros momentos de la vida, con el objetivo de abordar de manera integral este problema", afirma el psicólogo clínico Fernando Fernández-Aranda, coordinador de la Unidad de Trastornos Alimentarios del Hospital Universitario de Bellvitge y jefe del grupo de Psiconeurobiología de los Trastornos de la Conducta Alimentaria y Conductas Adictivas del IDIBELL.

Asimismo, el estudio está concebido desde una perspectiva comparativa entre sexos, que permitirá comprender mejor cómo las hormonas, el metabolismo, los roles de género, las disparidades sociales y otros factores pueden interactuar y contribuir de manera específica a la obesidad y sus comorbilidades en cada sexo.

El proyecto también incorpora, de manera transversal, el análisis de factores psicológicos y socioeconómicos, especialmente la salud mental y los trastornos de la conducta alimentaria como aspectos que inciden e incrementan el riesgo de obesidad, una problemática de salud pública y de creciente incidencia en las poblaciones de países desarrollados y en vías de desarrollo.

Para abarcar mejor el fenómeno multicausal de la obesidad, y especialmente el periodo crucial de la infancia, el proyecto EprObes se divide en nueve paquetes de trabajo interconectados, que incluyen estudios clínicos y preclínicos, análisis mecanicistas y moleculares, así como el mencionado uso de herramientas bioinformáticas y de IA.

En todo caso, todos los datos que se utilizarán en eprObes serán tratados con los máximos estándares e implementando la normativa aplicable a nivel europeo y a nivel nacional por cada entidad participante.

La iniciativa, coordinada desde el CIBER y su área de Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), contará con la participación de instituciones punteras en España como, entre otros, la

de Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBERobn), comptarà amb la participació d'institucions capdavanteres a l’Estat com, entre d'altres, la Universitat de Córdoba (UCO), la Fundación Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), la Fundación para la Investigación Biomédica de Córdoba (FIBICO), el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), o la Universidad de Valencia (UVEG), a més de 18 organitzacions internacionals.

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