El prototip SEPI-IA, finançat amb 5 milions d’euros pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats, a través del CDTI, permet identificar lesions invisibles a l’ull humà i simular com progressarà l’evolució de la fibrosi pulmonar.
La intel·ligència artificial pot ajudar a anticipar com evolucionaran algunes malalties pulmonars abans que el dany sigui irreversible. Aquesta és la base del projecte SEPI-IA (Simulación Evolutiva Pulmonar Intersticial con Inteligencia Artificial), un prototip tecnològic que es validarà clínicament a l’Hospital Universitari de Bellvitge.
El projecte té com a objectiu millorar el diagnòstic i el seguiment de les malalties pulmonars intersticials, un grup de patologies complexes que poden evolucionar cap a fibrosi pulmonar i que sovint presenten una evolució molt variable entre pacients. Aquestes malalties afecten milers de persones a l’Estat i sovint tenen un diagnòstic complex, amb símptomes que poden confondre’s amb altres patologies respiratòries.
La ministra de Ciència, Innovació i Universitats, Diana Morant, ha signat aquest dilluns amb la consellera de Salut de la Generalitat, Olga Pané, l’acta de cessió del prototip al centre hospitalari.
L’eina ha estat finançada amb 5 milions d’euros pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del PERTE per a la Salut d’Avantguarda del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència.
Anticipar com progressarà la malaltia
Les malalties pulmonars intersticials inclouen més de 150 patologies diferents, moltes d’elles minoritàries, que poden provocar cicatrius al pulmó i dificultar la respiració. Actualment, les proves d’imatge permeten observar l’estat del pulmó en un moment concret, però no sempre és possible anticipar com evolucionarà la malaltia en cada persona.
El prototip SEPI-IA transforma les imatges diagnòstiques tradicionals en blanc i negre en representacions codificades per colors, capaces d’identificar patrons radiològics de risc i estimar la progressió futura de la fibrosi pulmonar. Aquesta tecnologia permet detectar lesions que poden passar desapercebudes i ajudar els professionals a prendre decisions terapèutiques amb més informació.
Validació clínica a Bellvitge
El sistema es validarà a l’Hospital de Bellvitge, centre de referència en malalties respiratòries complexes.
Segons Maria Molina, cap de secció de la Unitat Funcional d’Interstici Pulmonar de l’Hospital de Bellvitge, directora científica de l’IDIBELL i líder del projecte, aquest tipus d’eines poden ajudar a millorar el diagnòstic i el seguiment dels pacients. Si la validació clínica és positiva, eines com SEPI-IA podrien ajudar a predir l’evolució de la fibrosi pulmonar anys abans que el deteriorament sigui irreversible.
“La intel·ligència artificial ens pot ajudar a detectar patrons que no són visibles a simple vista i a anticipar com pot evolucionar la malaltia”, explica.
Actualment, no existeix al Sistema Nacional de Salut cap eina validada que permeti simular de manera individualitzada l’evolució d’aquestes patologies.
Innovació tecnològica aplicada a la salut
El desenvolupament del prototip s’ha realitzat en el marc d’una iniciativa de Compra Pública Precomercial, gestionada pel Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI).
El projecte ha comptat amb la participació de Tecnalia, centre europeu de recerca tecnològica amb seu al País Basc, i de GMV, empresa especialitzada en solucions tecnològiques avançades.
La ministra Diana Morant ha destacat que aquest tipus d’iniciatives contribueixen a impulsar una innovació que reforça el sistema sanitari i millora la salut de les persones.
Més informació al web del Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats